{"id":5726,"date":"2020-09-22T08:24:48","date_gmt":"2020-09-22T08:24:48","guid":{"rendered":"https:\/\/madhuram.com\/?p=5726"},"modified":"2024-03-28T01:34:42","modified_gmt":"2024-03-28T01:34:42","slug":"tecnologia-em-ciencia-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/madhuram.com\/tecnologia-em-ciencia-de-dados\/","title":{"rendered":"Tecnologia em Ci\u00eancia de Dados"},"content":{"rendered":"

Ao final de seis m\u00f3dulos, os alunos poder\u00e3o realizar um p\u00f3s-teste com 10 quest\u00f5es e, atingindo 70% ou mais de \u00eaxito, ter\u00e3o direito a imprimir uma declara\u00e7\u00e3o de participa\u00e7\u00e3o. Utilize um modelo de classifica\u00e7\u00e3o para mapear qual o perfil de usu\u00e1rios https:\/\/www.didigalvao.com.br\/ciencia-de-dados-conhecendo-a-area-e-suas-principais-ferramentas\/<\/a> tem mais chance de deixar sua plataforma de streaming. Compreender quem \u00e9 o perfil que est\u00e1 aumentando o churn do seu neg\u00f3cio \u00e9 essencial para tomar a\u00e7\u00f5es que reduzam essas perdas, seja alterando crit\u00e9rios na venda ou modificando o produto.<\/p>\n

Isso n\u00e3o mudou, o que mudou foi a forma como a an\u00e1lise \u00e9 feita, uma vez que o Big Data entrou na equa\u00e7\u00e3o. Em segundo, dada a amplitude de projetos de Data Science e Big Data, dificilmente haver\u00e1 um \u00fanico profissional atuando e sim uma equipe de Data Science, normalmente liderada pelo Cientista de Dados. E no Data Science Team, diferentes perfis ir\u00e3o atuar, como por exemplo especialistas em segmentos de neg\u00f3cio.<\/p>\n

Estudantes brasileiros acreditam que IA impactar\u00e1 suas carreiras, mas se sentem despreparados<\/h2>\n

\u00c9 importante n\u00e3o apenas estar familiarizado com uma ou mais ferramentas para visualizar dados, mas tamb\u00e9m os princ\u00edpios por tr\u00e1s da codifica\u00e7\u00e3o visual de dados e comunica\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es. Cientistas de Dados n\u00e3o estavam no radar h\u00e1 uma d\u00e9cada, mas sua popularidade nos anos recentes reflete como as empresas agora pensam sobre Big Data. Essa incr\u00edvel massa de dados n\u00e3o estruturados j\u00e1 n\u00e3o pode mais ser ignorada e esquecida. \u00c9 uma mina de ouro virtual que ajuda a aumentar receitas \u2013 contanto que haja algu\u00e9m que escave e desenterre insights empresariais que ningu\u00e9m havia pensado em procurar.<\/p>\n